ผมกําลังบินเครื่องรบไทโฟนเหนือทะเลไอริช และผมมีปัญหาใหญ่
มันมีเจ็ทที่เป็นศัตรูอยู่เบื้องหลังฉัน และไม่ว่าฉันจะกดจอยสติ๊กได้อย่างไร หรือเล่นกับแก๊ส
ความคุกคามคือสามเหลี่ยมสีดําบนจอคอมพิวเตอร์ข้างหน้าผม ที่แสดงตัวเครื่องบินไทโฟนด้วย ผมอยู่ในชุดของการต่อสู้สามครั้งบนเครื่องจําลองและผลลัพธ์ไม่ดี
ภาพเล็กๆ ที่น่ารําคาญนั้นไม่ออกจากตําแหน่งของฉันเวลา 6 โมง และฉันแพ้ 3-0 ต่อสามเหลี่ยมสีดําอันน่ารําคาญ
แอสที่ฉันกําลังต่อสู้คือ AI dogfighter ที่พัฒนาโดยวิศวกรอากาศตุรกี
พวกเขากําลังทํางานเกี่ยวกับ AI รองผู้บิน ที่สามารถช่วยชีวิตจริงของนักบิน ในการต่อสู้และจะหาทางเข้าสู่ซิมูเลอร์การต่อสู้ที่ซับซ้อน
หนึ่งในนักวิศวกรคือ Emre Saldiran กําลังศึกษาที่มหาวิทยาลัย Cranfield ในสหราชอาณาจักร ซึ่งมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับด้านการบินและอวกาศเขาอธิบายว่า ผู้ช่วยผู้บิน AI ได้เรียนรู้วิธีการต่อสู้ ด้วยกระบวนการทดลองและผิดพลาดเราเสริมการเรียนรู้ของ AI ด้วยข้อมูลที่เพิ่มขึ้นในเครื่องจําลองการต่อสู้
หนึ่งในเป้าหมายของเขาคือการแก้ไขปัญหาข้อมูลที่นักบินเครื่องบินรบทนอยู่ เพื่อนร่วมงานของเขา Mevlϋt Uzun มั่นใจฉันว่า AI ต้องเรียนรู้มากที่จะชนะมนุษย์อีไอทําผิดหลายล้านครั้งการสอนมันเหมือนกับการแนะนําเด็ก
แต่เมื่อได้รับการฝึกอบรม อีไอสามารถให้คําปรึกษาที่มีคุณค่า ตามที่นายอุซุน
อีไอสามารถบอกนักบินให้ช้าลงหรือเร่งขึ้น และสามารถประเมินการต่อสู้ที่กําลังเกิดขึ้น และเตือนถึงความน่าจะเป็น 70% ที่นักบินจะแพ้ถ้าพวกเขาเข้าสู่การต่อสู้นั้น
ฉะนั้น AI เตือนนักบินถึงสถานการณ์ที่อาจจบลงด้วยการยิงเครื่องบินของพวกเขา และมันตัดสินใจในระยะหนึ่งมิลลิวินาที.
"มันเป็นแค่ชิ้นส่วนของรหัส คุณสามารถทํางานมันบนโทรศัพท์ของคุณ" นาย Uzun กล่าว ปัจจุบันโปรแกรมของพวกเขาทํางานจากคอมพิวเตอร์แล็ปท็อปธรรมดา
กองทัพอากาศสหรัฐอเมริกาเปิดตัวเครื่องบินรบ AI ที่ค่อนข้างพัฒนามากขึ้นในปี 2023 มันถูกแสดงว่าบินเครื่องบิน F-16 ในการปฏิบัติการต่อสู้
การบินครั้งนี้ เป็นจุดสูงสุดของงานหลายปี ที่มีเป้าหมายที่จะสร้าง AI ที่สามารถชนะนักบินที่ยังมีชีวิตอยู่
บริษัท AI สหรัฐอเมริกา 8 แห่งได้เข้าร่วมแข่งขันกันในปี 2020 ระหว่างการแข่งขัน 3 วันที่รู้จักกันในชื่อ AlphaDogfight Trials Eventมันเกี่ยวข้องกับการต่อสู้แบบออนไลน์ระหว่างโปรแกรม AI ที่กําลังแข่งขันกับนักบินเครื่องบินรบ USAF ที่มีประสบการณ์.
โปรแกรมที่ชนะชนะนักบินหลายครั้ง และเบรต ดาร์ซี จากร้านป้องกันอเมริกัน ชิลด์ AI เป็นหนึ่งในทีมสามคนที่สร้างมัน
เขาจําเหตุการณ์ AlphaDogfight ได้ชัดเจน ผู้แข่งขันเริ่มจากเด็กใหญ่อย่างล็อกฮีด มาร์ติน จนถึงพวกเรา
พวกเขาเริ่มต้นโดยการวางนักบิน AI ของพวกเขาต่อต้านเป้าหมายที่บินตรงและระดับ
พวกเขาก้าวไปต่อสู้กับนักบิน AI อื่นๆ ทําให้ AI คิดถึงกลยุทธ์เช่น ความยาวของการต่อสู้กันในสุนัขแต่ละครั้ง (มักจะเป็นห้านาที) และความเร็วสูงสุดที่พวกเขาสามารถบรรลุได้.
แต่ไม่มีความต้องการที่จะปฏิบัติตามหลักการของ USAF หน่วยงาน AI ของเราใช้การผสมผสานตรงหน้ากับเป้าหมายเป็นโอกาสในการยิงปืน
กลยุทธ์ใหม่นี้เป็นสิ่งที่ขัดแย้งกับหลักการการต่อสู้ทางอากาศ ที่ได้รับการยอมรับ AI ได้เรียนรู้ที่จะปฏิเสธกฎเมื่อมันสามารถพบการเคลื่อนที่ที่ดีกว่า
จุดถูกมอบให้กับการต่อสู้แต่ละครั้ง โดย AI พัฒนาขึ้นเพื่อให้ตรงกับผลสําเร็จสําเนาหลายสําเนาของ AI ถูกสร้างขึ้นโดยการพัฒนานี้.
ความร้อนนี้ทําให้กลุ่มของนายดาร์ซี กลับออกไปต่อต้าน นักบินนักรบผู้มีประสบการณ์ของกองทัพอากาศสหรัฐอเมริกา
ขอบคุณความชนะที่ทําไปกับนักบินมนุษย์ กลุ่มเล็กๆของนายดาร์ซี ได้รับเชิญเข้าร่วม หน่วยงานการวิจัยด้านการป้องกันของรัฐบาลซึ่งพัฒนาเทคโนโลยีให้กับกระทรวงกลาโหมสหรัฐ.
โดยเฉพาะเจาะจง พวกเขาเข้าร่วมโครงการการปฏิวัติการต่อสู้ทางอากาศ (ACE) ของ DARPA
เมื่อ F-16 ที่ขับเคลื่อนโดย AI ของ DARPA ขึ้นไปในอากาศ มันถูกควบคุมระหว่างการต่อสู้ โดยลูกหลานที่ไกลจากโปรแกรมที่ทีมของนายดาร์ซีเขียนในปี 2020
อีไอพัฒนาในอัตราที่น่าประหลาดใจ คุณดาร์ซีบอกว่านี่คือ หนุ่มหลานที่ถูกย้ายออกไปหลายครั้งของ อีไอ AlphaDogfighter
ถึงแม้ว่าความเร็วของการพัฒนา AI จะต้องเดินทางไกล แต่เครื่องบิน ACE มีนักบินความปลอดภัยบนเครื่องสําหรับการขึ้นและลงที่สามารถปิด AI ในเวลาใดก็ได้
เพื่อให้ผู้ขับเคลื่อน AI มีประสิทธิภาพ ต้องได้รับความไว้วางใจมาก และสามารถบูรณาการกับกําลังที่กว้างกว่ารอบตัว
ที่น่าสนใจคือ คุณดาร์ซีบอกว่าคําถามใหญ่คือ วิธีที่นักบิน AI อาจจะอธิบายตัวเองบนพื้นที่
เครื่องบินรบหมา AI ของอังกฤษมีประสิทธิภาพมาก เมื่อเทียบกับลูกพี่ชายของอเมริกา
การจํากัดโครงการโดยมุ่งเน้นเฉพาะการเคลื่อนไหวในการต่อสู้ ทําให้ทีมงานของเครนฟิลด์ทํางานรวดเร็ว
หนึ่งในคนที่อาชีพของเขากว้างขวางไปถึงการก้าวหน้าของเครื่องมือป้องกันดิจิตอลคือไมเคิล ฮัลล์ ตอนนี้เป็นนักเทคโนโลยีใหญ่ของ BAE Systems ในวอตตัน, แลนคาชเชอร์เขามาทํางานในธุรกิจนี้ในฐานะนักศึกษาวิศวกรอิเล็กทรอนิกส์ในปี 1990.
การเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่งที่เขาได้เห็น รวมถึงวิธีการที่นวัตกรรมที่เคยเกิดขึ้นจากภายในบริษัทป้องกันกําลังเดินทางไปในทิศทางอื่นเราดึงเทคโนโลยีเช่น AI เข้าสู่การป้องกันจากทรัพย์สินสาธารณะ.
ดังนั้น มรดกของ AI dogfighter อาจจะรวมถึงกลยุทธ์การต่อสู้อากาศต่ออากาศ ที่ดาวน์โหลดมาจากวิกิพีเดียปล่อยข้อมูลลับออกจากภาพและส่งเสริมความเร็วของโครงการ.
เครื่องบินรบสุนัข AI ของอังกฤษ ทําได้อย่างไรกับ Top Gun ของจริง?
เบน เวสโตบี้-บรู๊คส์บินไทฟูนสําหรับ RAF และทํางานสําหรับ BAE Systems เขาไปต่อสู้กับ AI dogfighter และเอาชนะมัน
เครื่องบินรบสุนัข AI ไม่สามารถแทนที่ การบินเครื่องบินเร็วหลายพันชั่วโมง ในสถานการณ์ที่ยากลําบากมากแต่มันสามารถนําไปสู่การฝึกรบออนไลน์ที่จริงจริง และสามารถลดความอ้วนของนักบินในห้องบินที่แท้จริง.
ผมกําลังบินเครื่องรบไทโฟนเหนือทะเลไอริช และผมมีปัญหาใหญ่
มันมีเจ็ทที่เป็นศัตรูอยู่เบื้องหลังฉัน และไม่ว่าฉันจะกดจอยสติ๊กได้อย่างไร หรือเล่นกับแก๊ส
ความคุกคามคือสามเหลี่ยมสีดําบนจอคอมพิวเตอร์ข้างหน้าผม ที่แสดงตัวเครื่องบินไทโฟนด้วย ผมอยู่ในชุดของการต่อสู้สามครั้งบนเครื่องจําลองและผลลัพธ์ไม่ดี
ภาพเล็กๆ ที่น่ารําคาญนั้นไม่ออกจากตําแหน่งของฉันเวลา 6 โมง และฉันแพ้ 3-0 ต่อสามเหลี่ยมสีดําอันน่ารําคาญ
แอสที่ฉันกําลังต่อสู้คือ AI dogfighter ที่พัฒนาโดยวิศวกรอากาศตุรกี
พวกเขากําลังทํางานเกี่ยวกับ AI รองผู้บิน ที่สามารถช่วยชีวิตจริงของนักบิน ในการต่อสู้และจะหาทางเข้าสู่ซิมูเลอร์การต่อสู้ที่ซับซ้อน
หนึ่งในนักวิศวกรคือ Emre Saldiran กําลังศึกษาที่มหาวิทยาลัย Cranfield ในสหราชอาณาจักร ซึ่งมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับด้านการบินและอวกาศเขาอธิบายว่า ผู้ช่วยผู้บิน AI ได้เรียนรู้วิธีการต่อสู้ ด้วยกระบวนการทดลองและผิดพลาดเราเสริมการเรียนรู้ของ AI ด้วยข้อมูลที่เพิ่มขึ้นในเครื่องจําลองการต่อสู้
หนึ่งในเป้าหมายของเขาคือการแก้ไขปัญหาข้อมูลที่นักบินเครื่องบินรบทนอยู่ เพื่อนร่วมงานของเขา Mevlϋt Uzun มั่นใจฉันว่า AI ต้องเรียนรู้มากที่จะชนะมนุษย์อีไอทําผิดหลายล้านครั้งการสอนมันเหมือนกับการแนะนําเด็ก
แต่เมื่อได้รับการฝึกอบรม อีไอสามารถให้คําปรึกษาที่มีคุณค่า ตามที่นายอุซุน
อีไอสามารถบอกนักบินให้ช้าลงหรือเร่งขึ้น และสามารถประเมินการต่อสู้ที่กําลังเกิดขึ้น และเตือนถึงความน่าจะเป็น 70% ที่นักบินจะแพ้ถ้าพวกเขาเข้าสู่การต่อสู้นั้น
ฉะนั้น AI เตือนนักบินถึงสถานการณ์ที่อาจจบลงด้วยการยิงเครื่องบินของพวกเขา และมันตัดสินใจในระยะหนึ่งมิลลิวินาที.
"มันเป็นแค่ชิ้นส่วนของรหัส คุณสามารถทํางานมันบนโทรศัพท์ของคุณ" นาย Uzun กล่าว ปัจจุบันโปรแกรมของพวกเขาทํางานจากคอมพิวเตอร์แล็ปท็อปธรรมดา
กองทัพอากาศสหรัฐอเมริกาเปิดตัวเครื่องบินรบ AI ที่ค่อนข้างพัฒนามากขึ้นในปี 2023 มันถูกแสดงว่าบินเครื่องบิน F-16 ในการปฏิบัติการต่อสู้
การบินครั้งนี้ เป็นจุดสูงสุดของงานหลายปี ที่มีเป้าหมายที่จะสร้าง AI ที่สามารถชนะนักบินที่ยังมีชีวิตอยู่
บริษัท AI สหรัฐอเมริกา 8 แห่งได้เข้าร่วมแข่งขันกันในปี 2020 ระหว่างการแข่งขัน 3 วันที่รู้จักกันในชื่อ AlphaDogfight Trials Eventมันเกี่ยวข้องกับการต่อสู้แบบออนไลน์ระหว่างโปรแกรม AI ที่กําลังแข่งขันกับนักบินเครื่องบินรบ USAF ที่มีประสบการณ์.
โปรแกรมที่ชนะชนะนักบินหลายครั้ง และเบรต ดาร์ซี จากร้านป้องกันอเมริกัน ชิลด์ AI เป็นหนึ่งในทีมสามคนที่สร้างมัน
เขาจําเหตุการณ์ AlphaDogfight ได้ชัดเจน ผู้แข่งขันเริ่มจากเด็กใหญ่อย่างล็อกฮีด มาร์ติน จนถึงพวกเรา
พวกเขาเริ่มต้นโดยการวางนักบิน AI ของพวกเขาต่อต้านเป้าหมายที่บินตรงและระดับ
พวกเขาก้าวไปต่อสู้กับนักบิน AI อื่นๆ ทําให้ AI คิดถึงกลยุทธ์เช่น ความยาวของการต่อสู้กันในสุนัขแต่ละครั้ง (มักจะเป็นห้านาที) และความเร็วสูงสุดที่พวกเขาสามารถบรรลุได้.
แต่ไม่มีความต้องการที่จะปฏิบัติตามหลักการของ USAF หน่วยงาน AI ของเราใช้การผสมผสานตรงหน้ากับเป้าหมายเป็นโอกาสในการยิงปืน
กลยุทธ์ใหม่นี้เป็นสิ่งที่ขัดแย้งกับหลักการการต่อสู้ทางอากาศ ที่ได้รับการยอมรับ AI ได้เรียนรู้ที่จะปฏิเสธกฎเมื่อมันสามารถพบการเคลื่อนที่ที่ดีกว่า
จุดถูกมอบให้กับการต่อสู้แต่ละครั้ง โดย AI พัฒนาขึ้นเพื่อให้ตรงกับผลสําเร็จสําเนาหลายสําเนาของ AI ถูกสร้างขึ้นโดยการพัฒนานี้.
ความร้อนนี้ทําให้กลุ่มของนายดาร์ซี กลับออกไปต่อต้าน นักบินนักรบผู้มีประสบการณ์ของกองทัพอากาศสหรัฐอเมริกา
ขอบคุณความชนะที่ทําไปกับนักบินมนุษย์ กลุ่มเล็กๆของนายดาร์ซี ได้รับเชิญเข้าร่วม หน่วยงานการวิจัยด้านการป้องกันของรัฐบาลซึ่งพัฒนาเทคโนโลยีให้กับกระทรวงกลาโหมสหรัฐ.
โดยเฉพาะเจาะจง พวกเขาเข้าร่วมโครงการการปฏิวัติการต่อสู้ทางอากาศ (ACE) ของ DARPA
เมื่อ F-16 ที่ขับเคลื่อนโดย AI ของ DARPA ขึ้นไปในอากาศ มันถูกควบคุมระหว่างการต่อสู้ โดยลูกหลานที่ไกลจากโปรแกรมที่ทีมของนายดาร์ซีเขียนในปี 2020
อีไอพัฒนาในอัตราที่น่าประหลาดใจ คุณดาร์ซีบอกว่านี่คือ หนุ่มหลานที่ถูกย้ายออกไปหลายครั้งของ อีไอ AlphaDogfighter
ถึงแม้ว่าความเร็วของการพัฒนา AI จะต้องเดินทางไกล แต่เครื่องบิน ACE มีนักบินความปลอดภัยบนเครื่องสําหรับการขึ้นและลงที่สามารถปิด AI ในเวลาใดก็ได้
เพื่อให้ผู้ขับเคลื่อน AI มีประสิทธิภาพ ต้องได้รับความไว้วางใจมาก และสามารถบูรณาการกับกําลังที่กว้างกว่ารอบตัว
ที่น่าสนใจคือ คุณดาร์ซีบอกว่าคําถามใหญ่คือ วิธีที่นักบิน AI อาจจะอธิบายตัวเองบนพื้นที่
เครื่องบินรบหมา AI ของอังกฤษมีประสิทธิภาพมาก เมื่อเทียบกับลูกพี่ชายของอเมริกา
การจํากัดโครงการโดยมุ่งเน้นเฉพาะการเคลื่อนไหวในการต่อสู้ ทําให้ทีมงานของเครนฟิลด์ทํางานรวดเร็ว
หนึ่งในคนที่อาชีพของเขากว้างขวางไปถึงการก้าวหน้าของเครื่องมือป้องกันดิจิตอลคือไมเคิล ฮัลล์ ตอนนี้เป็นนักเทคโนโลยีใหญ่ของ BAE Systems ในวอตตัน, แลนคาชเชอร์เขามาทํางานในธุรกิจนี้ในฐานะนักศึกษาวิศวกรอิเล็กทรอนิกส์ในปี 1990.
การเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่งที่เขาได้เห็น รวมถึงวิธีการที่นวัตกรรมที่เคยเกิดขึ้นจากภายในบริษัทป้องกันกําลังเดินทางไปในทิศทางอื่นเราดึงเทคโนโลยีเช่น AI เข้าสู่การป้องกันจากทรัพย์สินสาธารณะ.
ดังนั้น มรดกของ AI dogfighter อาจจะรวมถึงกลยุทธ์การต่อสู้อากาศต่ออากาศ ที่ดาวน์โหลดมาจากวิกิพีเดียปล่อยข้อมูลลับออกจากภาพและส่งเสริมความเร็วของโครงการ.
เครื่องบินรบสุนัข AI ของอังกฤษ ทําได้อย่างไรกับ Top Gun ของจริง?
เบน เวสโตบี้-บรู๊คส์บินไทฟูนสําหรับ RAF และทํางานสําหรับ BAE Systems เขาไปต่อสู้กับ AI dogfighter และเอาชนะมัน
เครื่องบินรบสุนัข AI ไม่สามารถแทนที่ การบินเครื่องบินเร็วหลายพันชั่วโมง ในสถานการณ์ที่ยากลําบากมากแต่มันสามารถนําไปสู่การฝึกรบออนไลน์ที่จริงจริง และสามารถลดความอ้วนของนักบินในห้องบินที่แท้จริง.